隨著半導(dǎo)體工藝逼近物理極限，持續(xù)半個(gè)多世紀(jì)的摩爾定律正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)傳統(tǒng)芯片性能提升路徑逐漸收窄時(shí)，中國(guó)人工智能技術(shù)的崛起為電子信息技術(shù)的發(fā)展開辟了一條全新的道路——通過系統(tǒng)級(jí)集成與架構(gòu)創(chuàng)新，推動(dòng)計(jì)算效能實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)。

一方面，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法對(duì)算力提出了海量需求，但單純依靠芯片制程微縮已難以滿足；另一方面，中國(guó)在AI芯片設(shè)計(jì)、異構(gòu)計(jì)算、存算一體等領(lǐng)域的突破，正將發(fā)展重心從單一器件轉(zhuǎn)向整體系統(tǒng)優(yōu)化。例如，通過將AI處理器、高速互連、專用加速模塊與先進(jìn)封裝技術(shù)深度融合，國(guó)內(nèi)企業(yè)開發(fā)的集成系統(tǒng)在能效比和任務(wù)處理速度上實(shí)現(xiàn)了數(shù)量級(jí)提升，有效彌補(bǔ)了工藝進(jìn)步放緩帶來的算力缺口。

這一轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在硬件層面。從算法框架、編譯優(yōu)化到軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，中國(guó)科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)已構(gòu)建起較為完整的技術(shù)生態(tài)。通過讓AI技術(shù)深度參與芯片設(shè)計(jì)與系統(tǒng)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)了從“制造驅(qū)動(dòng)”到“智能架構(gòu)驅(qū)動(dòng)”的范式轉(zhuǎn)移。在邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛、智慧城市等場(chǎng)景中，這類高度集成、可動(dòng)態(tài)重構(gòu)的系統(tǒng)正展現(xiàn)出強(qiáng)大適應(yīng)性。

電子信息技術(shù)開發(fā)因此進(jìn)入新階段：以系統(tǒng)集成為核心，以人工智能為引擎，通過跨層優(yōu)化突破性能瓶頸。隨著光電集成、量子計(jì)算等前沿方向與AI技術(shù)進(jìn)一步融合，中國(guó)有望在“后摩爾時(shí)代”的全球創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)中，成為重要的技術(shù)策源地與產(chǎn)業(yè)推動(dòng)者。